Технологии
Мы использовали технологий компьютерного зрения и машинного обучения.
Решение
Взяли работающее у заказчика оборудование, и прямо у его клиента развернули систему. Итак, на объекте требовалось:- Определять степень чистоты воды;
- Фиксировать динамику загрязнений за период;
- Прогнозировать выезды инженеров на объекты и планировать загрузку обслуживающего очистные установки персонала.
Так выглядит сам фильтр. Его левая часть – резервуар с водой. Желтые пятна в воде – это подсветка.
промышленный фильтр для очистки воды
А это вариант загрязнения воды. Слева – чистая вода, справа –грязная. Система определила загрязнения и общую степень чистоты воды.
вода после очистки
Для удобства заказчика мы создали чат-бот, где в режиме 24/7 можно получить всю необходимую информацию о работе водоочистных сооружений.
чат-бот системы контроля очистки воды
Ниже пример вывода статистики загрязнений воды на объекте.
статистика загрязнений воды в фильтре
Результат
За первый месяц использования системы контроля качества воды затраты на эксплуатацию и число выездов инженеров на объекты сократилось почти в 3 раза.
Результатом нашей работы стала видеоаналитическая система, которая выдает оповещения о загрязнениях воды, отсылает фотоотчет о качестве работы оборудования на текущий момент и собирает данные о качестве воды за день, неделю и месяц.
Клиент
FlotLife — европейский поставщик промышленных водоочистных сооружений (фильтров), клиенты которого – крупнейшие российские торговые сети.